Kilka lat temu, jednym z głównych tematów biznesowych rozmów był Internet Rzeczy (ang. IoT – Internet of Things). Później Przemysł 4.0 stał się głównym tematem. Teraz bez wątpienia najczęściej rozmawiamy o tym jak na nasze życie wpłynie Sztuczna Inteligencja (ang. AI – Artificial Inteligence).
IoT, czyli Internet of Things, odnosi się do sieci połączonych ze sobą urządzeń fizycznych, które komunikują się i współpracują w celu gromadzenia i wymiany danych. W środowisku IoT, przedmioty codziennego użytku, takie jak urządzenia domowe, samochody, czujniki, telewizory, lodówki itp., są wyposażone w sensory i oprogramowanie, które umożliwia im zbieranie danych i komunikację z innymi urządzeniami za pomocą Internetu. Głównym celem IoT jest umożliwienie interakcji między urządzeniami oraz optymalne zarządzanie nimi. Na przykład, dom wyposażony w system IoT może monitorować zużycie energii, kontrolować oświetlenie, temperaturę, a także zdalnie sterować urządzeniami.
Przemysł 4.0, znany również jako Czwarta Rewolucja Przemysłowa, odnosi się do nowej fazy rozwoju przemysłu, która wykorzystuje zaawansowane technologie cyfrowe do automatyzacji i poprawy procesów produkcyjnych. Przemysł 4.0 ma na celu zwiększenie wydajności, elastyczności, jakości i bezpieczeństwa produkcji poprzez wprowadzenie inteligentnych systemów, które mogą komunikować się, analizować dane, podejmować decyzje i przeprowadzać autonomiczne działania. W ramach Przemysłu 4.0 fabryki stają się bardziej zintegrowane, z wykorzystaniem Internetu rzeczy (IoT) do połączenia urządzeń, maszyn i systemów w jedną sieć, umożliwiając ciągłą wymianę danych.
Koncepcja Przemysłu 4.0 ma na celu transformację tradycyjnych linii produkcyjnych w inteligentne fabryki, w których maszyny i roboty mogą komunikować się ze sobą, optymalizować procesy produkcyjne, monitorować i diagnozować swoje działania oraz podejmować autonomiczne decyzje. Główne korzyści wynikające z wdrożenia Przemysłu 4.0 to zwiększona efektywność operacyjna, redukcja kosztów, szybsze dostosowanie do zmieniających się warunków rynkowych, lepsza jakość produktów oraz zwiększone bezpieczeństwo pracy.
Sztuczna Inteligencja (AI) to dziedzina nauki i biznesu zajmująca się tworzeniem systemów informatycznych, które mogą, rozwiązywać problemy, uczyć się i działać samodzielnie. AI jest wykorzystywana w wielu różnych dziedzinach, takich jak medycyna, transport, finanse, produkcja czy edukacja. W medycynie AI jest wykorzystywana do diagnozowania chorób na podstawie zdjęć, badań USG i wywiadów medycznych, opracowywania nowych leków i nawet leczenia pacjentów. W transporcie AI jest wykorzystywana do rozwoju autonomicznych samochodów, samolotów i statków. W świecie finansów i inwestycji AI jest wykorzystywana do analizowania danych finansowych, podejmowania decyzji inwestycyjnych i zapobiegania oszustwom. W produkcji jest wykorzystywana do automatyzacji procesów produkcyjnych, poprawy jakości produktów i obniżenia kosztów samej produkcji. W edukacji natomiast – do personalizacji procesu nauczania, zapewniania natychmiastowej informacji zwrotnej i wspierania rozwoju uczniów. Zdaniem właściwie wszystkich ekspertów, Sztuczna Inteligencja radykalnie zmieni sposób w jaki pracujemy, projektujemy, produkujemy, uczymy się, spędzamy wolny czas i leczymy się. Dotknie wszystkich elementów naszego życia.
Z drugiej strony, AI dotyczy zdolności komputerów i systemów do wykonywania zadań, które zazwyczaj wymagają ludzkiego intelektu. AI polega na tworzeniu algorytmów i modeli, które umożliwiają komputerom uczenie się, rozpoznawanie wzorców, podejmowanie decyzji i wykonywanie zadań na podstawie zgromadzonych danych. Sztuczna Inteligencja ma wiele różnych zastosowań, takich jak rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego, definiowaniu drogi dla autonomicznych pojazdów czy rekomendacji produktów dla klientów w sklepach on-line. Zintegrowana z urządzeniami mechanicznymi jak pojazdy, roboty czy drony znajduje coraz szersze zastosowanie, poczynając od zastosowań militarnych, a kończąc na opiece nad osobami starszymi lub chorymi.
IoT, Przemysł 4.0 i AI to powiązane ze sobą dziedziny technologiczne, które zdobywają coraz większe znaczenie w dzisiejszym świecie. Bez wątpienia jednak Sztuczna Inteligencja, powiązana zwłaszcza z IoT i robotyką, ma potencjał do stworzenia znacznie większej ilości możliwości biznesowych niż IoT i robotyk samodzielnie. Wynika to z faktu, że może być wykorzystywana do automatyzacji wielu zadań, które obecnie wykonują ludzie. AI może również być wykorzystywana do podejmowania decyzji w oparciu o olbrzymią ilość danych, których żaden człowiek nie jest w stanie przyjąć i przeanalizować. Tak podjęte decyzje mają dużo większe prawdopodobieństwo trafności niż decyzje podejmowane przez człowieka. Ponadto AI może uczyć się na podstawie nowych danych i swoich poprzednich decyzji, co oznacza, że z czasem może się poprawiać.
W przypadku Polski, rewolucja gospodarcza związana z AI, IoT i Przemysłem 4.0, jest przede wszystkim szansą wyrwania się z grupy krajów o średnich dochodach, do kraju nowych technologii, które generują najwyższe wartości dodane. To jest polska szansa do przesunięcie Polski do światowej pierwszej ligi gospodarczej. Musimy w Polsce mieć dużą ilość, polskich spółek technologicznych, bowiem to one i ich produkty, mogą zapewnić awans do grupy najbogatszych krajów. Tworzenie takich firm jest łatwiejsze, gdy rynek na nowe rozwiązania i produkty dopiero się tworzy. W przypadku firm technologicznych kluczowe są trzy zasoby – talenty przedsiębiorczości, talenty inżynierskie oraz finansowanie. Jeśli chodzi o talenty, mamy ich w Polsce w wystarczającej ilości. Kuleje finansowanie, zwłaszcza dla firm prywatnych, które mają już produkt i potrzebują od kilkudziesięciu do kilkuset milionów złotych na rozwój produkcji i skalowanie swojej sprzedaży.
Instytut Sobieskiego od kilku lat publikuje raporty, których celem jest zwracanie uwagi polskich decydentów politycznych i ekonomicznych na obszary gospodarki, które mają kluczowe znaczenie dla gospodarczego rozwoju Polski. Celem tych raportów jest w przystępny sposób pokazywanie szans, możliwości i rekomendacji rozwiązań do wdrożenia w Polsce. Rekomendacją, która pojawia się w większość raportów, jest apel do polskich decydentów politycznych, gospodarczych i wojskowych, o odważne kupowanie od polskich firm prywatnych innowacyjnych rozwiązań.
W 2018 Instytut Sobieskiego wydał raport „Internet of things (IOT) and Artificial Intelligence (AI) w Polsce”. Raport wymieniał 54 polskie firmy działające w 15 obszarach gospodarki i oferujące właśnie rozwiązania IoT i AI. Niestety część z tych 54, które w 2018 r. były w rękach polskich obywateli zostało sprzedanych zagranicę, bowiem nie znalazły finansowania na swój dalszy rozwój w kraju. Chwalebnym przykładem firmy, która została wymieniona w raporcie i która pozyskał finansowanie w kraju, jest WB Electronics. Dziś wiodąca polska spółka w obszarze przemysłu obronnego i wykorzystująca technologie AI w swoich rozwiązaniach.
Wiedząc, że występuje problem braku polskich kapitałów na finansowanie rozwoju firm w tzw. serii B lub pre-IPO (finansowanie przed wejściem na giełdę papierów wartościowych lub pozyskaniem inwestora strategicznego), Instytut Sobieskiego przygotowuje nowy raport pod tytułem „Polskie firmy z rynku robotyki, Internetu rzeczy i sztucznej inteligencji oraz finansowanie pre-IPO”. W raporcie pokażemy polskie firmy, które mają już gotowe rozwiązania oraz firmy, które pracują nad ciekawymi rozwiązaniami z obszaru robotyki (Przemysł 4.0), IoT i AI. W raporcie piszemy również dlaczego polskie finansowanie pre-IPO dla takich jest ważne. Od ilości, wielkości oraz zasobności polskich firm Sztucznej Inteligencji, Internetu Rzeczy oraz Przemysłu 4.0, w bardzo dużym stopniu, zależeć będzie w przyszłości bogactwo i jakość życia wszystkich obywateli Rzeczypospolitej Polskiej.
Do lektury raportu Instytutu Sobieskiego pod tytułem „Polskie firmy z rynku robotyki, Internetu rzeczy i sztucznej inteligencji oraz finansowanie pre-IPO” zapraszam we wrześniu bieżącego roku.
Ekspert ds. Nowych Technologii. W Instytucie Sobieskiego od roku 2006. Od maja 2019 członek zarządu. Związany z rynkiem teleinformatycznym od przeszło 20 lat. Zajmuje się rozwiązaniami dla administracji rządowej, samorządowej, służb mundurowych, edukacji, opieki zdrowotnej i przemysłu 4.0. Zawodowo związany był z Orange, CISCO, Hewlett-Packard, Statoil i Giełdą Papierów Wartościowych w Warszawie. Autor raportów: „Internet of Things (IoT) i Artificial Intelligence (AI) w Polsce”, "Szanse i wyzwania polskiego przemysłu 4.0" i "Polska (prawdziwie) cyfrowa".
Jest absolwentem Politechniki Warszawskiej, Wydziału Mechatroniki, gdzie uzyskał w 1993 r. dyplom z automatyki przemysłowej. W 1995 r. ukończył studia podyplomowe z zarządzania, finansów i marketingu w ramach programu „Copernic” we Francji. W 2000 r. uzyskał dyplom z marketingu przemysłowego na INSEAD w Fontainebleau. W 2013 r. ukończył program „Innovation for Economic Development (IFED)” na Harvard Kennedy School of Government.
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.
AI, IoT, robotyka i pre-IPO. Polska szansa na przeskok do światowej pierwszej ligi gospodarczej.
Kilka lat temu, jednym z głównych tematów biznesowych rozmów był Internet Rzeczy (ang. IoT – Internet of Things). Później Przemysł 4.0 stał się głównym tematem. Teraz bez wątpienia najczęściej rozmawiamy o tym jak na nasze życie wpłynie Sztuczna Inteligencja (ang. AI – Artificial Inteligence).
IoT, czyli Internet of Things, odnosi się do sieci połączonych ze sobą urządzeń fizycznych, które komunikują się i współpracują w celu gromadzenia i wymiany danych. W środowisku IoT, przedmioty codziennego użytku, takie jak urządzenia domowe, samochody, czujniki, telewizory, lodówki itp., są wyposażone w sensory i oprogramowanie, które umożliwia im zbieranie danych i komunikację z innymi urządzeniami za pomocą Internetu. Głównym celem IoT jest umożliwienie interakcji między urządzeniami oraz optymalne zarządzanie nimi. Na przykład, dom wyposażony w system IoT może monitorować zużycie energii, kontrolować oświetlenie, temperaturę, a także zdalnie sterować urządzeniami.
Przemysł 4.0, znany również jako Czwarta Rewolucja Przemysłowa, odnosi się do nowej fazy rozwoju przemysłu, która wykorzystuje zaawansowane technologie cyfrowe do automatyzacji i poprawy procesów produkcyjnych. Przemysł 4.0 ma na celu zwiększenie wydajności, elastyczności, jakości i bezpieczeństwa produkcji poprzez wprowadzenie inteligentnych systemów, które mogą komunikować się, analizować dane, podejmować decyzje i przeprowadzać autonomiczne działania. W ramach Przemysłu 4.0 fabryki stają się bardziej zintegrowane, z wykorzystaniem Internetu rzeczy (IoT) do połączenia urządzeń, maszyn i systemów w jedną sieć, umożliwiając ciągłą wymianę danych.
Koncepcja Przemysłu 4.0 ma na celu transformację tradycyjnych linii produkcyjnych w inteligentne fabryki, w których maszyny i roboty mogą komunikować się ze sobą, optymalizować procesy produkcyjne, monitorować i diagnozować swoje działania oraz podejmować autonomiczne decyzje. Główne korzyści wynikające z wdrożenia Przemysłu 4.0 to zwiększona efektywność operacyjna, redukcja kosztów, szybsze dostosowanie do zmieniających się warunków rynkowych, lepsza jakość produktów oraz zwiększone bezpieczeństwo pracy.
Sztuczna Inteligencja (AI) to dziedzina nauki i biznesu zajmująca się tworzeniem systemów informatycznych, które mogą, rozwiązywać problemy, uczyć się i działać samodzielnie. AI jest wykorzystywana w wielu różnych dziedzinach, takich jak medycyna, transport, finanse, produkcja czy edukacja. W medycynie AI jest wykorzystywana do diagnozowania chorób na podstawie zdjęć, badań USG i wywiadów medycznych, opracowywania nowych leków i nawet leczenia pacjentów. W transporcie AI jest wykorzystywana do rozwoju autonomicznych samochodów, samolotów i statków. W świecie finansów i inwestycji AI jest wykorzystywana do analizowania danych finansowych, podejmowania decyzji inwestycyjnych i zapobiegania oszustwom. W produkcji jest wykorzystywana do automatyzacji procesów produkcyjnych, poprawy jakości produktów i obniżenia kosztów samej produkcji. W edukacji natomiast – do personalizacji procesu nauczania, zapewniania natychmiastowej informacji zwrotnej i wspierania rozwoju uczniów. Zdaniem właściwie wszystkich ekspertów, Sztuczna Inteligencja radykalnie zmieni sposób w jaki pracujemy, projektujemy, produkujemy, uczymy się, spędzamy wolny czas i leczymy się. Dotknie wszystkich elementów naszego życia.
Z drugiej strony, AI dotyczy zdolności komputerów i systemów do wykonywania zadań, które zazwyczaj wymagają ludzkiego intelektu. AI polega na tworzeniu algorytmów i modeli, które umożliwiają komputerom uczenie się, rozpoznawanie wzorców, podejmowanie decyzji i wykonywanie zadań na podstawie zgromadzonych danych. Sztuczna Inteligencja ma wiele różnych zastosowań, takich jak rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego, definiowaniu drogi dla autonomicznych pojazdów czy rekomendacji produktów dla klientów w sklepach on-line. Zintegrowana z urządzeniami mechanicznymi jak pojazdy, roboty czy drony znajduje coraz szersze zastosowanie, poczynając od zastosowań militarnych, a kończąc na opiece nad osobami starszymi lub chorymi.
IoT, Przemysł 4.0 i AI to powiązane ze sobą dziedziny technologiczne, które zdobywają coraz większe znaczenie w dzisiejszym świecie. Bez wątpienia jednak Sztuczna Inteligencja, powiązana zwłaszcza z IoT i robotyką, ma potencjał do stworzenia znacznie większej ilości możliwości biznesowych niż IoT i robotyk samodzielnie. Wynika to z faktu, że może być wykorzystywana do automatyzacji wielu zadań, które obecnie wykonują ludzie. AI może również być wykorzystywana do podejmowania decyzji w oparciu o olbrzymią ilość danych, których żaden człowiek nie jest w stanie przyjąć i przeanalizować. Tak podjęte decyzje mają dużo większe prawdopodobieństwo trafności niż decyzje podejmowane przez człowieka. Ponadto AI może uczyć się na podstawie nowych danych i swoich poprzednich decyzji, co oznacza, że z czasem może się poprawiać.
W przypadku Polski, rewolucja gospodarcza związana z AI, IoT i Przemysłem 4.0, jest przede wszystkim szansą wyrwania się z grupy krajów o średnich dochodach, do kraju nowych technologii, które generują najwyższe wartości dodane. To jest polska szansa do przesunięcie Polski do światowej pierwszej ligi gospodarczej. Musimy w Polsce mieć dużą ilość, polskich spółek technologicznych, bowiem to one i ich produkty, mogą zapewnić awans do grupy najbogatszych krajów. Tworzenie takich firm jest łatwiejsze, gdy rynek na nowe rozwiązania i produkty dopiero się tworzy. W przypadku firm technologicznych kluczowe są trzy zasoby – talenty przedsiębiorczości, talenty inżynierskie oraz finansowanie. Jeśli chodzi o talenty, mamy ich w Polsce w wystarczającej ilości. Kuleje finansowanie, zwłaszcza dla firm prywatnych, które mają już produkt i potrzebują od kilkudziesięciu do kilkuset milionów złotych na rozwój produkcji i skalowanie swojej sprzedaży.
Instytut Sobieskiego od kilku lat publikuje raporty, których celem jest zwracanie uwagi polskich decydentów politycznych i ekonomicznych na obszary gospodarki, które mają kluczowe znaczenie dla gospodarczego rozwoju Polski. Celem tych raportów jest w przystępny sposób pokazywanie szans, możliwości i rekomendacji rozwiązań do wdrożenia w Polsce. Rekomendacją, która pojawia się w większość raportów, jest apel do polskich decydentów politycznych, gospodarczych i wojskowych, o odważne kupowanie od polskich firm prywatnych innowacyjnych rozwiązań.
W 2018 Instytut Sobieskiego wydał raport „Internet of things (IOT) and Artificial Intelligence (AI) w Polsce”. Raport wymieniał 54 polskie firmy działające w 15 obszarach gospodarki i oferujące właśnie rozwiązania IoT i AI. Niestety część z tych 54, które w 2018 r. były w rękach polskich obywateli zostało sprzedanych zagranicę, bowiem nie znalazły finansowania na swój dalszy rozwój w kraju. Chwalebnym przykładem firmy, która została wymieniona w raporcie i która pozyskał finansowanie w kraju, jest WB Electronics. Dziś wiodąca polska spółka w obszarze przemysłu obronnego i wykorzystująca technologie AI w swoich rozwiązaniach.
Wiedząc, że występuje problem braku polskich kapitałów na finansowanie rozwoju firm w tzw. serii B lub pre-IPO (finansowanie przed wejściem na giełdę papierów wartościowych lub pozyskaniem inwestora strategicznego), Instytut Sobieskiego przygotowuje nowy raport pod tytułem „Polskie firmy z rynku robotyki, Internetu rzeczy i sztucznej inteligencji oraz finansowanie pre-IPO”. W raporcie pokażemy polskie firmy, które mają już gotowe rozwiązania oraz firmy, które pracują nad ciekawymi rozwiązaniami z obszaru robotyki (Przemysł 4.0), IoT i AI. W raporcie piszemy również dlaczego polskie finansowanie pre-IPO dla takich jest ważne. Od ilości, wielkości oraz zasobności polskich firm Sztucznej Inteligencji, Internetu Rzeczy oraz Przemysłu 4.0, w bardzo dużym stopniu, zależeć będzie w przyszłości bogactwo i jakość życia wszystkich obywateli Rzeczypospolitej Polskiej.
Do lektury raportu Instytutu Sobieskiego pod tytułem „Polskie firmy z rynku robotyki, Internetu rzeczy i sztucznej inteligencji oraz finansowanie pre-IPO” zapraszam we wrześniu bieżącego roku.
Autor
Bartłomiej Michałowski
Ekspert ds. Nowych Technologii. W Instytucie Sobieskiego od roku 2006. Od maja 2019 członek zarządu. Związany z rynkiem teleinformatycznym od przeszło 20 lat. Zajmuje się rozwiązaniami dla administracji rządowej, samorządowej, służb mundurowych, edukacji, opieki zdrowotnej i przemysłu 4.0. Zawodowo związany był z Orange, CISCO, Hewlett-Packard, Statoil i Giełdą Papierów Wartościowych w Warszawie. Autor raportów: „Internet of Things (IoT) i Artificial Intelligence (AI) w Polsce”, "Szanse i wyzwania polskiego przemysłu 4.0" i "Polska (prawdziwie) cyfrowa".
Jest absolwentem Politechniki Warszawskiej, Wydziału Mechatroniki, gdzie uzyskał w 1993 r. dyplom z automatyki przemysłowej. W 1995 r. ukończył studia podyplomowe z zarządzania, finansów i marketingu w ramach programu „Copernic” we Francji. W 2000 r. uzyskał dyplom z marketingu przemysłowego na INSEAD w Fontainebleau. W 2013 r. ukończył program „Innovation for Economic Development (IFED)” na Harvard Kennedy School of Government.